A disponibilidade de \u00e1gua \u00e9 essencial para manter a integridade do processo ecol\u00f3gico e \u00e9 uma fonte de desenvolvimento socioecon\u00f4mico. Por\u00e9m, o desenvolvimento socioecon\u00f4mico tem aumentado a press\u00e3o em recursos h\u00eddricos […].<\/p>\n\n\n\n
[…] A escassez de \u00e1gua \u00e9 um dos principais problemas que deve ser mencionado no s\u00e9culo XXI, como esclarecido nos cen\u00e1rios clim\u00e1ticos atuais e futuros (World Economic Forum, 2019). A redu\u00e7\u00e3o de fluxos de correntes em rios \u00e9 uma demonstra\u00e7\u00e3o clara da escassez de \u00e1gua. Com isso, \u00e9 imperativo entender o regime de fluxo de uma bacia hidrogr\u00e1fica e identificar poss\u00edveis mudan\u00e7as no fluxo de correntes, para administrar recursos h\u00eddricos eficientemente. Para isso, \u00e9 necess\u00e1rio analisar dados temporais de fluxos de correntes […].<\/p>\n\n\n\n
[…] Neste estudo, n\u00f3s propomos usar regress\u00e3o quant\u00edlica din\u00e2mica (DQR) para analisar tend\u00eancias em s\u00e9ries temporais de fluxos de correntes. Regress\u00e3o quant\u00edlica din\u00e2mica \u00e9 um subconjunto da classe geral de modelos de regress\u00f5es quant\u00edlicas semi-param\u00e9tricas, que s\u00e3o feitas para modelos de s\u00e9ries em intervalos de tempo e relatos expl\u00edcitos de correla\u00e7\u00e3o peri\u00f3dica nos dados. Tamb\u00e9m pode ser usado para modelos de din\u00e2micas sazonais e comportamento de tend\u00eancias. Portanto, com um \u00fanico modelo estat\u00edstico, \u00e9 poss\u00edvel acessar o efeito de correla\u00e7\u00e3o em s\u00e9rie, modelos de flutua\u00e7\u00f5es sazonais e acessar tend\u00eancias em din\u00e2micas fluviais […].\u00a0<\/p>\n\n\n\n